基地概况
研究方向
研究方向 |
(1)交通信息感知与融合技术:研究基于视觉、超声、雷达等多源信息融合的车辆自身状态、行车环境感知方法,突破交通事件快速辨识、车辆位置和姿态的精确定位及行车安全评估的体系框架与技术方法。 (2)车路协作通信与组网技术:研究实时可靠的数据链路层协议及信道速率自适应算法,高速移动环境下低延时、高可靠的信息分发与路由策略,车联网典型应用层协议设计与评价方法,重点突破国标DSRC技术,使车车、车路通信速率达到2M。 (3)交通系统建模与仿真技术:研究基于车联网海量数据的混合交通流建模方法,车路协作环境下多交叉口信号协同控制理论与仿真技术,干线网络上的高效换乘和运力优化配置理论,构建大数据环境下的综合交通仿真平台。 |